Des chercheurs chinois ont franchi une nouvelle étape dans le domaine de la médecine préventive en développant un outil innovant utilisant l’intelligence artificielle (AI) pour estimer l’âge biologique d’un individu. Cette technologie repose sur l’analyse d’images du visage, de la langue et de la rétine, offrant ainsi un aperçu détaillé de la santé et de l’état des cellules, tissus et organes.
Contrairement à l’âge civil, facilement déterminé par des documents tels que le permis de conduire, l’âge biologique est influencé par divers facteurs tels que l’environnement, les choix de vie personnels et la génétique. Le besoin de déterminer l’âge biologique prend tout son sens lorsque l’on considère son impact sur la prédisposition à certaines maladies chroniques.
L’équipe de chercheurs, dirigée par Kang Zhang de l’Université des sciences et technologies de Macao, a adopté une approche holistique en utilisant un modèle d’AI alimenté par des images du visage, de la langue et de la rétine. Cette méthode surpasse la capacité humaine à prédire l’âge en explorant de vastes quantités de données pour découvrir des connexions invisibles.
Michael Snyder, généticien à Stanford, souligne l’importance de connaître son âge biologique, car cela peut permettre d’ajuster son mode de vie pour améliorer sa santé. Les premières versions des horloges du vieillissement se sont concentrées sur les schémas de méthylation de l’ADN, tandis que d’autres ont mesuré divers marqueurs tels que les protéines de l’inflammation.
La technologie développée par les chercheurs chinois utilise le transformateur, une technologie d’AI présentée par Google en 2017, initialement utilisée pour imiter le langage humain. Les transformateurs traitent des séquences entières de texte ou d’images en une seule fois, offrant ainsi une compréhension contextuelle plus approfondie.
Cependant, cette avancée nécessite une quantité importante de données. Les chercheurs ont réussi à entraîner leur modèle avec des images du visage, de la langue et de la rétine de 11 223 personnes en bonne santé du nord de la Chine. Les résultats, selon Zhang, surpassent d’autres horloges du vieillissement en termes de précision.
L’équipe a également testé son modèle sur des individus en mauvaise santé, constatant que l’écart entre l’âge biologique et chronologique, appelé « AgeDiff », était significatif chez ceux souffrant de maladies chroniques. Cette différence a été étroitement liée à un risque accru de développer des maladies liées au vieillissement.
Zhang envisage l’application pratique de cette technologie dans la médecine préventive, permettant d’identifier les personnes à risque élevé de maladies chroniques et de planifier des interventions personnalisées. Ils travaillent également sur un dispositif pour iPhone et des applications associées, rendant cet outil accessible au grand public sans les contraintes des tests médicaux traditionnels.
Cette percée dans la détermination de l’âge biologique ouvre la voie à des avancées significatives dans la médecine personnalisée, offrant aux individus la possibilité de prendre des mesures préventives en fonction de leur âge biologique réel plutôt que de leur âge civil.
